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双指针指在遍历对象的过程中，不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向（快慢指针）或者相反方向（对撞指针/左右指针）的指针进行扫描，从而达到相应的目的，常用于链表或有序数组中：双指针法充分使用了链表指向/数组有序这一特征，从而在某些情况下简化一些运算。
联邦机器学习（又名联邦学习、联合学习、联盟学习）是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。
迁移学习在深度学习领域是一种很流行的方法：面对新问题，不是从零开始学习，而是从之前解决各种类似问题时学到的模式开始学习。这样，就可以在解决新问题时利用以前的学习成果(预训练模型)。
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Python 中不定长参数的一些使用方法。
通常在前期调试代码时，我们会使用 print() 在 IDE 控制台打印一些信息，判断运行情况。但在运行整个自动化测试项目的过程中，通过 print() 打印信息的方式获取运行情况显然行不通。这时就需要收集日志，每次运行后通过查看日志来获取项目运行情况。
BERT 全称 Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是一种较新的语言模型。自Google在 2018 年 10 月底公布 BERT 在 11 项 NLP 任务中的卓越表现后，BERT 引起了社区极大的关注与讨论，被认为是 NLP 领域的极大突破。
Some basic conda codes.
