Some basic conda codes.
基本查询
查看conda指令：
conda --help检查conda版本：
conda --version升级conda版本：
conda update conda检查当前环境的python版本：
python --version
Conda 环境
创建环境：
conda create -n <envName>创建环境（指定 Python 版本）：
conda create -n <envName> python=3.6删除环境：
conda remove -n <envName> --all激活环境：(Linux, Mac OS X):
source activate <envName>；(Windows):conda activate <envName>回到 base(root) 环境：(Linux, Mac OS X):
source deactivate；(Windows):conda deactivate删除环境：
conda remove -n <envName> --all在特定环境下安装库：
conda install -n <envName> <packageName>在 jupyter 中基于特定的 conda 环境创建 kernel 环境：
1 | 确保在需要添加的环境你内已经安装了 ipykernel |
- 在 jupyter 中删除特定的 Kernel 环境：
1 | 查看 jupyter 中安装了哪些虚拟环境 |
安装
查看已安装的包：
conda list使用conda命令安装库：
conda install <packageName>安装特定版本的库：
conda install <packageName>=<packageVersion>(e.g. numpy=1.13.0)
版本回滚
查看 conda 的历史环境版本（可以看到各个历史版本都会有一个对应的历史版本序号）：
conda list --revisions回滚到以前的历史环境版本：
conda install --revision <revisionNumber>